数据分析的写作可以分为以下几个步骤：
1. 提出问题：明确分析的目的和问题，例如，探究销售数据中的关键趋势是什么？
2. 收集数据：收集相关的数据，可以从公司内部数据库、公共数据源或者调查问卷等途径获取数据。
3. 清理数据：对数据进行清洗和预处理，例如去除重复值和缺失值，转换数据格式等。
4. 分析数据：使用合适的数据分析方法，例如描述统计、数据挖掘、机器学习等，对数据进行分析。
5. 解释和展示结果：将分析结果进行可视化展示，例如使用图表、表格、报告等形式呈现。同时，解释分析结果，对发现的趋势、模式和关联进行解释。
6. 得出结论：基于分析结果，给出对问题的回答或者建议。结论应该基于数据支持，并且具有可操作性。
7. 撰写报告：将整个分析过程整理成报告的形式，包括问题陈述、数据收集、数据分析方法、结果展示和结论等。
8. 检查和修订：仔细检查报告的内容，确保逻辑清晰、结果准确，并进行修订和改进。
总体来说，数据分析的写作应该遵循逻辑、精准、简洁的原则，结合具体的分析目标和需求，进行恰当的数据处理和分析，最终总结出有价值的结论和建议。